文/袁建军

机器人及人工智能技术经历数十年的发展，已经形成由点及面，全面开花的态势。高校和科研院所作为人才和科技创新策源地、企业主体作为市场需求和应用策源地，都直接促进各种新概念、新算法、新产品、新成果的加速问世。

然而，高校科研成果与企业应用之间仍然存在可转化率低、转化周期长、转化配套支持不成熟等问题。具体原因分析如下：

一、高校与企业的人才供需缺乏衔接

机器人及人工智能具有明显的应用研究属性，迭代速度快、领先窗口期短，需要和市场紧密结合。高校的硕士生培养模式为向社会输送高级工程师，博士生培养模式为科学家及领军人才。如果从高校毕业就具备即战力，则能够被企业快速吸收，直接促进科技发展，否则仍需要企业自主培训，耗时耗力，是企业突出的负担。目前的普遍现状是高端即战型人才难遇难求，即高校的人才培养和企业的用人需求仍存在落差。虽然优秀企业可一定程度自主培养对口研发人才，但会造成企业高端人力成本急剧攀升，提升企业独自研发的成本。

二、企业为主导的科研项目存在季节性缺乏持续性

近年纵向科技项目立项，已经出现企业牵头为主高校参与为辅的局面，其目标就是以市场需求为牵引，促进产学研深度合作和目标产出迅速市场化。但企业追求的是市场化量化销售和获利，对研发的需求是周期性季节性行为，并不饱满。由企业为主体承担共性技术或基座技术的研发，存在极大的成本浪费。且由于纵向项目仍然存在积习难改的惯性，存在争名逐利脱离初心的问题，且缺乏过程管理和后绩效管理的一贯机制，立项结项的效果仍需时日进行验证。

三、高校为主导的科研项目难以与企业应用打通

高校为主导的科研项目，多有前瞻性原创性高度，也不缺乏颠覆性创新，但需要稳定便捷的机制与产业应用进行打通。且目前高校还没有成熟机制，集约式推进共性技术成果的支持服务，可以极大程度减轻企业负担，促进企业向市场应用的快速拓展。导致企业为主导的自主研发，由于各种资源限制，更多只是立足于现实的应用端局部改良和跟跑抄作业，缺乏原创。

为此，提出对策建议如下：

一、为企业量身定制以高校为主导的科研项目

由综合性研发机构、科创平台类单位牵头多方走访并团结企业，收集科技方面企业发展的痛点，为企业量身定制地提供科技服务咨询和前瞻性新产品研发方案。尤其是发挥链主企业和上市公司的牵引作用，如中建、中核、三峡集团、上海电气、上海建工、宝武集团、珞石机器人、河南翔宇、科宝电缆、新时达等，收集市场端的科技研发需求，构建机器人上下游产业链、创新链、资金链、人才链，组织行业专家对立项可行性进行遴选，通过市场化机制签订产学研合作订单进行立项，推进合作过程管理和绩效管理。

二、探索建立精简且完善的研发管理体系

设立项目责任人(PI)机制，完善立项、预算、财务、项目组成员、里程碑、绩效、目标产出等逻辑，组建决策专家评审委员会和技术专家评审委员会，分别对项目进行里程碑评审和技术目标评审，专业人做专业事，切实的推进有组织的科研。建立科技成果管理体系，推动共性技术研发成果模块化封装、货架化应用、组合式服务、拎包式转化。提高产学研业务对接效率和转化成功率。

三、建设校企“中央研究院”

定期收集市场端、学术端科技动态，研究生态链企业的共性技术开发需求，中央研究院集中研发并提供给生态链企业，做到高端专业人员复用。建立科学家团队、研究生团队、工程师团队三者紧密融合的项目组成员组织架构。科学家团队进行技术指导和把关、前瞻性创新，研究生团队进行智慧执行、成果产出，工程师团队进行产品级封装、品质把控。既减轻生态链企业独自研发的成本压力，也从生态链企业获得收益回报。

本文观点供交流参考